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IQUMIN | 宜谷京
See good,
Catch bad.
That's all we do.
宜谷京專注在外觀瑕疵檢測—— 一個機器視覺領域裡
最難、最沒人願意做好的角落。
20 年，一套軟體，一個答案。
機器視覺有很多面向：量測、定位、辨識、追蹤。
我們選擇把資源放在最難的那一塊——
外觀瑕疵
不是因為我們只能做這個。 是因為這件事值得被做好。
過去 20 年，我們看過太多檢測設備卡在「過度檢測」「調參太難」「無法使用」—— 那不是設備不好，是路徑錯了。Zovis 是我們選擇的路徑。
20+
YEARS IN VISION
8+
INDUSTRIES SERVED
1
SINGULAR FOCUS
為什麼 Zovis 在不同的座標上
外觀瑕疵檢測有兩個讓人卡住的維度：你需要多少瑕疵樣本，以及你願意等多久。 過去十年，所有方案都在地圖的右上角—— 樣本要多、時間要長。 Zovis 在另一個位置。
01
我們不需要您先去蒐集瑕疵——大多數工廠根本累積不到足夠的不良樣本。
02
我們不需要 6 個月。一個產線值不值得投資，3 週就有答案。
03
我們不靠 GPU 與深度學習黑盒子。CPU 即可運算，每個判斷可解釋。
三層架構，每一層都可解釋
不是黑盒子
3
LOGIC
量化判斷
分區域量化設定，面積、色差、形狀全數值化。 每個瑕疵判定都有明確的工程依據，靈敏度可精準調校。
2
TRAINING
AI 良品學習
專利統計式機器學習。30 張起良品即可建模， 智能掌握良品的合理變異範圍，精準排除允許差異，鎖定真實瑕疵。
1
OPTICS
影像優化
獨家多重影像處理組合， 從金屬反光、塑膠透明、布面紋理到 PCB 細節，都能穩定取像。
IQUMIN Inc.
宜谷京科技實業有限公司
2006 年，我加入了第一條 AOI 產線。那時還沒有「深度學習」這個詞， 一個機器視覺系統的成敗，取決於工程師對光學與邏輯的理解。
接下來的 20 年，機器視覺領域起起伏伏。深度學習帶來新的希望， 也帶來新的問題——樣本永遠不夠、模型永遠是黑盒子、導入永遠超過半年。 我在現場待過，踩過上百個瑕疵檢測的坑。
我相信外觀瑕疵不應該這麼難解。 不需要瑕疵樣本訓練、不需要 GPU、不需要等半年——這是可以做到的， 只是要願意走一條不一樣的路。
Zovis 是 IQUMIN 給這個問題的答案。一套軟體，承載 20 年的選擇。
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